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méthodes d'analyse de données
5 Fév, 2021

05/02/2021

Après un rappel des notions élémentaires (variables, échantillon/population, loi normale, statistiques descriptives, tests d’hypothèses), nous présenterons les quatre étapes impliquées dans l’étude d’un phénomène statistique (recueil, visualisation, analyse, et fiabilité des données). La formation Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, décider dans nos Centres ou en distanciel Tarif : 2 000 € HT -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 Lobservation directe /Type /XObject << X Chaque date constitue un groupe de variables. Formation : Découvrir les principales méthodes décisionnelles d'analyse des données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...), choisir celle appropriée au problème et aux données. De même, François Denord et ses coauteurs utilisent une ACM pour analyser le champ du pouvoir en France à partir du Who's Who[i 15]. L'ACM est l'équivalent de l'ACP pour les variables qualitatives et elle se réduit à l'AFC lorsque le nombre de variables qualitatives est égal à 2[b 34]. 2 ( endstream Un tableau de Burt est le tableau de contingence des p variables prises deux à deux. Mais bien avant leur temps, les techniques de base de l'analyse des données sont déjà connues. L’analyse des données permet de traiter un nombre très important de données et de dégager les aspects les plus intéressants de la structure de celles-ci. Le principe de l'AFC est identique à celui de l'ACP. /Resources 22 0 R Méthodes d’analyse des données incomplètes incorporant l’incertitude attribuable aux valeurs manquantes par Francis BERNARD mémoire présenté au Département de mathématiques en vue de l’obtention du grade de maître ès sciences (M.Sc.) << Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données … Le travail d’enquête est très exigeant ; il comporte plusieurs étapes essentielles. X On peut vouloir analyser simultanément ces deux types de données. Méthodes d'analyse des données (3.0 cr.) Statistiques [math.ST]. cos L'analyse des données est un ensemble de techniques descriptives, dont l'outil mathématique majeur est l'algèbre matricielle, et qui s'exprime sans supposer a priori un modèle probabiliste[b 1],[i 1]. endstream Chapitre 2 : Méthodes de collecte des données Lignes directrices 2006 du GIEC pour les inventaires nationaux de gaz à effet de serre 2.5 informations plus détaillées. Un registre est un recueil d'informations concernant les navires de pêche, les sociétés, les engins, les licences ou les pêcheurs eux-mêmes. L'analyse canonique[b 36] permet de comparer deux groupes de variables quantitatives appliqués tous deux sur les mêmes individus. C'est la psychométrie qui développe le plus l'analyse des données. /Filter /FlateDecode X L'analyste s'intéresse plus à l'ordre des dissimilarités plutôt qu'à leur étendue. ), c'est le cas de la méthode AFC. Dans le cas classique dit métrique, la mesure des dissimilarités utilisée est une distance euclidienne. 2 Les différentes méthodes d'analyse de données qualitatives 2.1 Les méthodes non spécialisées. Dans une autre étude le sport s'intéresse aux motivations des sportifs lesquelles vont de l’amitié et la camaraderie à l'affirmation de soi représentées sur un axe, et de la nature et la beauté à la combativité sur un second axe[b 22]. 21 0 obj des distances entre individus. Les données en entrée d'une classification ascendante hiérarchique (CAH) sont présentées sous la forme d'un tableau de dissimilarités ou un tableau de distances entre individus. Pour un ensemble de magasins, on dispose du chiffre d’affaires par produit à différentes dates. χ {\displaystyle P_{1}} Elle permet d'approximer les dissimilarités entre individus dans l'espace de dimension réduite. Les questions liées à la collecte de données portant sur un secteur spécifique – telle Brigitte Escofier-Cordier a étudié quelques éléments du vocabulaire employé dans la pièce de Racine, Phèdre, pour montrer comment l'auteur se sert des mots pour ancrer ses personnages dans la hiérarchie sociale[i 17]. des données recueillies par le chercheur lui-même, étant admis qu’il existe une collecte de données primaires plus ou moins structurées, des méthodes d’observation dont le principe de base est de recueillir, de classer, de schématiser et de simplifier les informations recueillies sur le terrain. {\displaystyle R^{2}} x���P(�� �� De même, deux points-colonnes (dans l'exemple des figures 03 et 04 les points colonnes sont les candidats) sont proches graphiquement si les profils-lignes sont similaires. /Matrix [1 0 0 1 0 0] D'autres indices d'agrégation existent comme celui du saut minimum (« single linkage ») où sont agrégées deux partitions pour lesquelles deux éléments - le premier appartenant à la première classe, le second à la seconde - sont le plus proches selon la distance prédéfinie, ou bien celui du diamètre (« complete linkage ») pour lequel les deux classes à agréger sont celles qui possèdent le couple d'éléments le plus éloigné[b 43]. stream Elle prend souvent la forme de recherches littéraires, dans des articles ou des livres de différents auteurs. x���P(�� �� Le positionnement multidimensionnel (« multidimensional scaling » ou MDS) est donc une méthode factorielle applicable sur des matrices de distances entre individus[i 37]. `g(4|��AE���^-2���!�LY���S�;C�oj��d���`�b�K�Y�9�BA�"�ı>ƻ�y�h_���vk|QY���cN݂��}�b�i 6.!��)�*���>�;+���I��l���`��@��*�ZUNAk�O���ZR�V��5�n^�_���gax'8��(,I��f'Ʉ�v���.��US X��1S�\_�QM��)a9h�|s�!�s�M�)�,$�bkVQ$�T������j�/j����c�nG��$�b�m�u��1�S�x�$G��Ȣ�һ��/�u����ӭ�H�|��z�=�����K�f���Qe�j�֤����}��Vm��ڃ��G୞�(%���S/�>������@G0ק5ī. /FormType 1 Toujours dans les travaux qui s'inspirent de Pierre Bourdieu, on peut aussi prendre comme exemple l'analyse du champ du cinéma français par Julien Duval[i 16]. Ces graphiques peuvent mettre en évidence des relations difficilement saisies par l’analyse directe des données ; mais surtout, ces représentations ne sont pas liées à une opinion « a priori » sur les lois des phénomènes analysés contrairement aux méthodes de la statistique classique. /Length 15 endobj Français. /Length 15 Cette technique est développée au Japon en 1952 par Shizuhiko Nishisato sous la dénomination « Dual Scaling »[i 7],[i 11] et aux Pays-Bas en 1990 sous le nom de « Homogeneity analysis »[i 12] par le collectif Albert Gifi[i 7]. L’analyse factorielle multiple (AFM) est dédiée aux tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par plusieurs groupes de variables, que ces variables soient quantitatives, qualitatives ou mixtes. Il y a au moins deux différences entre une ACP et une AFC : la première est qu'on peut représenter les individus et les variables dans un même graphique, la seconde concerne la similarité[b 29]. Plus les variables sont bien représentées et plus elles sont proches du cercle. L'algorithme d'Herman Wold, nommé tout d'abord NILES (« Nonlinear Estimation by Iterative Least SquareS »), puis NIPALS (« Nonlinear Estimation by Iterative Partial Least SquareS ») a été conçu en premier lieu pour l'analyse en composantes principales[b 49],[i 52]. 1 L'analyse inter-batterie de Tucker est intermédiaire entre l'analyse canonique et l'analyse en composantes principales[b 5], l'analyse des redondances appelée aussi analyse en composantes principales sur variables instrumentales se rapproche de la régression puisque les variables d'un des groupes analysés sont considérées comme dépendantes, les autres comme indépendantes, et que la fonction à maximiser est une somme de coefficients de corrélation entre les deux groupes[b 6]. En 1933, Harold Hotelling propose l'utilisation de l'itération pour la diagonalisation des matrices et la recherche des vecteurs propres[i 9]. ⁡ 15 L’enquête correspond à une méthode de collecte de données consistant à interroger des individus qui appartiennent à une population choisie ou à un échantillon représentatif de cette population-mère. Dans l'espace ce sont les vecteurs propres des projections i Il faut donc mesurer la qualité de la classification et faire des compromis. Λ Demande d'ouverture d'une nouvelle session Notre formation Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, décider vous intéresse mais vous n'êtes pas disponible aux dates proposées ? {\displaystyle \Lambda } Un tableau disjonctif complet est un tableau où les variables sont remplacées par leurs modalités et les éléments par 1 si la modalité est remplie 0 sinon pour chaque individu. R Le data mining est considéré comme une sous-étape du processus nommé Knowledge Discovery in Databases (soit la découverte de connaissances à l’aide des bases de données, en français). Par exemple sur le graphique de la fig.03, Paris et les Yvelines ont voté d'une manière similaire, ce qui n'est pas évident quand on regarde le tableau de contingence initial puisque le nombre de votants est assez différent dans les deux départements. L’analyse de contenu est une des méthodologies qualitatives particulièrement utilisées en sciences sociales et humaines depuis les années 1950 qui consiste en un examen systématique et méthodique de documents textuels ou visuels tout en minimisant les éventuels biais cognitifs et culturels afin d’assurer l’objectivité de la recherche. 1 x���P(�� �� R Sneath présentent en 1963 des méthodes quantitatives appliquées à la taxinomie[b 9]. 1 La qualité de la représentation graphique peut être évaluée globalement par la part du {\displaystyle X_{1}} Un {\displaystyle \cos ^{2}(\xi _{1},\eta _{2})} {\displaystyle X_{1}} Le plan d’analyse de données dans un projet de RMO est basé sur le principe que la RMO vise à : (i) comprendre les processus de mise en œuvre pour une intervention donnée, en se concentrant sur les mécanismes qui aident ou nuisent à ces processus ; et (ii) communiquer cette appréciation du processus de mise en œuvre à de multiples parties prenantes, qui peuvent par conséquent contribuer à … Professeur de statistique à Agrocampus Ouest, responsable d’une spécialisation d’ingénieur en science des données et membre de l’équipe de recherche en statistique de l’IRMAR. Anne-Béatrice Dufour, Jacques Pontier et Annie Rouard. ⁡ L'approche PLS[note 12] est plus prédictive que descriptive, mais les liens avec certaines analyses que l'on vient de voir ont été clairement établis. Forgy des centres mobiles, ou une de ses variantes : la méthode des k-means, la méthode des nuées dynamiques[b 40], ou PAM[i 46] (« Partitioning Around Medoids (PAM) »). La structure de la consommation des ménages dans la CEE, est présentée par Jean-Paul Benzécri et al. Elle est composée de critères et d’indicateurs que l’on appelle les catégories d’analyse. /BBox [0 0 5669.291 8] "Qualitative researchers also have an array of more specialised methods of data analysis that tend to be paired with a specific philosophical positio… Les linguistes utilisent l'analyse de texte et les techniques d'analyse des données pour situer un député sur l'échiquier politique en examinant la fréquence d'usage de certains mots[b 14]. {\displaystyle n\times n} Sur la fig.07, les deux groupes de variables sont rassemblés dans le cercle des corrélations rapportés aux deux premières variables canoniques. Les sociologues Christian Baudelot et Michel Gollac utilisent une analyse des correspondances multiples pour étudier le rapport des Français à leur travail[i 13]. {\displaystyle \chi ^{2}} /Filter /FlateDecode 39Les chercheurs utilisant des méthodes d’analyse de données qualitatives insistent sur l’existence d’une pluralité de méthodes, parmi lesquelles le chercheur doit s’efforcer de faire un choix, compte tenu de ses objectifs de recherche et du matériau disponible. Les entretiens 2. et À chaque étape, l'algorithme produit une partition en agrégeant deux classes de la partition obtenue à l’étape précédente. La régression sur composantes principales (PCR) utilise l'ACP pour réduire le nombre de variables explicatives en les remplaçant par les composantes principales qui ont l'avantage de ne pas être corrélées. Deux types de classification peuvent être relevés : d'une part la classification (partitionnement ou recouvrement) « à plat » et d'autre part le partitionnement hiérarchique. Mathématiques et informatique sont ici intimement liées. En dehors de l'école française, l'analyse des données multivariée est complétée par la méthode de poursuite de projection de John Tukey, et les méthodes de quantification de Chikio Hayashi, dont la quantification de type III est analogue à l'analyse de correspondances[b 7]. qui est le rapport de l'inertie inter classe sur l'inertie totale, calculé pour plusieurs valeurs du nombre de classe total, le compromis étant obtenu par la méthode du coude[b 41],[note 11]. Dans l'illustration de la fig.08, les corrélations entre les variables à l'intérieur des deux groupes sont représentées par les corrélogrammes du haut, la corrélation entre les deux groupes est expliquée au-dessous. En fait, MDS métrique est équivalent à une ACP où les objets de l'analyse MDS serait les individus de l'ACP[i 38]. /BBox [0 0 16 16] "Comment établir des conclusions fiables à partir de données qualitatives ? La classification ascendante se propose de classer les individus à l'aide d'un algorithme itératif. {\displaystyle \scriptstyle \mathbb {R} ^{q}} Robert R. Sokal et Peter H.A. L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives.Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. {\displaystyle \cos ^{2}(\theta )} Quelles méthodes d'analyse utiliser qui soient à la fois pratiques, communicables et objectives ? L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives.

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